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面向手掌大小的医疗影像诊断机器,开发可安装在智能手机上的AI轻量眼科影像分析模型

【凯时KB88国际】

〇大学院医学系研究科神经·感觉器病理学讲座眼科学领域教授中泽彻
实验室网站

【研究】

  • 开发了一种新的AI眼科检查图像分析模型。
  • 以比以前的模型更小的尺寸,获得了同等以上的绿内障检测精度。
  • 通过嵌入智能手机等小型机器,有望应用于自我检查和健康管理应用程序。

【凯时KB88国际】

深度学习(深度学习)是人工智能(AI)的一种机制,其目的是检测画面上的人和物,并提取其形状,近年来该技术得到了飞速发展。。凯时KB88国际研究生院医学系研究科神经·感觉器病理学讲座眼科学领域的中泽彻教授带领的团队开发了针对眼科检查图像的新人工智能(AI)模型。。这种新的人工智能模型的特点是,人工智能学习疾病特征所需要的数据数量较少,这有助于减轻模型容量。注1的方法不仅在形状的提取上,在疾病的诊断预测上也取得了很好的结果。。与以往的模型相比,重量轻,绿内障检测精度高,有望应用于智能手机等小型设备。。

该研究成果已刊登在2022年5月20日的《凯时KB88国际》杂志网络版上。

図1.開発モデル

【地图】

注1.光干渉断層計: 照射光と反射光の干渉を利用することで網膜など眼の断面を非侵襲的に高い分解能で可視化することができる検査機器。

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咨询地址

(有关研究的事情)
凯时KB88国际研究生院医学系研究科神经·感觉器病理学讲座眼科学领域
中泽彻教授。
联系电话:022-717-7294
电子邮件:ntoru*oph.med.darkarrowclimbing.com(请把*换成@)

(关于采访)
凯时KB88国际研究生院医学系研究科·医学部宣传室
凯时KB88国际医院宣传室
电话:022-717-8032
传真号码:022-717-8187
电子邮件:press*pr.med.darkarrowclimbing.com(请把*换成@)

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